반응형 Computer/Machine Learning1 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)의 개념 및 구현 기계학습(Machine Learning, ML)에서 인공신경망 딥러닝(Deep Learning)의 기본이 되는 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)의 개념에 대해서 다루고 그 뒤, 파이썬(Python)을 활용한 구현과 MNIST 데이터분류(Classification)를 해보도록 하겠다. 다층 퍼셉트론(Multilay Perceptron)을 짧게 MLP라는 용어로 사용하겠다. MLP는 하나 이상의 퍼셉트론(Perceptron)이 여러 개의 층으로 이루어져 있는 구조이다. 퍼셉트론과 마찬가지로 값을 넣고 결과값이 나오면, 퍼셉트론의 결과값과 실제 결과값을 비교를 한 뒤, 오류(Error)를 전파(Propagation)을 하는 원리는 똑같다. 하지만, 다층 구조(Multilayer)이기 때.. 2016. 10. 13. 이전 1 다음 반응형